Один из способов добиться инкапсуляции в Python — использовать модификаторы доступа 🔑. Это ключевые слова, управляющие видимостью переменных и методов в наших классах. Представим, что у нас есть класс Individual, содержащий свойства, такие как name, age и gender, а также метод speak(). Сейчас мы хотим создать класс Pupil, который имеет те же свойства и методы, что и Particular Person, плюс некоторые дополнительные, например grade_level и study(). Мы также можем определить методы 🎬 в классе для выполнения определенных действий с объектом. Подобно методу-конструктору, мы определяем методы с помощью ключевого слова def.
Но, при этом, они всё ещё обладают всеми другими характеристиками, присущими автотранспорту. У класса есть свойства и функции (в ООП их называют методами). Главным понятием ООП является понятие программного объекта. Вообще говоря, большинство сущностей на планете Земля — это некие объекты. И ооп пайтон с частью из них мы взаимодействуем при помощи программирования.
Конструкторы
Программист описывает с помощью специального синтаксиса содержимое класса и потом во время исполнения создает объекты — экземпляры (instances) этого класса. При этом экземпляры имеют свои атрибуты — атрибуты экземпляра. В программировании это означает, что HTML определенные атрибуты могут быть закрыты для прямого доступа извне. Например, у класса Банк могут быть закрыты методы, которые управляют балансом счета, чтобы предотвратить несанкционированные изменения. Пользователи могут только взаимодействовать с методами, предоставленными для внесения и снятия средств.
- Наследование это одна из самых удивительных концепций объектно-ориентированного программирования, так как оно подразумевает повторное использование.
- Хотите лучше разобраться в объектно-ориентированном программировании?
- Главная задача конструктора — создать и инициализировать новый объект.
- Класс содержит конструктор, который увеличивает значение car_count и выводит итоговое значение на экран.
Множество объектов со схожими свойствами формируются в классы. Идея класса также является одной из основополагающих концепций ООП. Со стороны программы, класс — это всего лишь тип данных, но для программиста это куда более глубокая абстрактная структура. Композиция — это способ построения сложных объектов путем объединения простых объектов вместе. В Python вы можете использовать композицию, создавая новый класс, который содержит несколько экземпляров других классов.
В этом примере у класса Reader есть приватный атрибут __borrowed_books, который хранит список заимствованных книг. Он доступен только внутри методов borrow_book и show_borrowed_books. В этой статье разберем базовые принципы ООП, такие как создание классов, объектов, наследование, инкапсуляцию и полиморфизм. Также создадим простую программу для управления библиотекой, используя классы для книг и читателей. В Python существует огромное количество специальных методов, расширяющих возможности пользовательских классов.
Жизненный Цикл Объекта
От правильности решений на этом предварительном этапе зависит куда больше,чем от непосредственного написания исходного кода. По мере продолжения вашего путешествия по Python, вы обнаружите, что концепции ООП помогут вам писать более чистый, организованный и легко поддерживаемый код. Это как иметь хорошо организованную кухню — всё на своем месте, и вы можете легко приготовить сложные рецепты (или программы) без усилий. Как AmericanPancake, так и FrenchCrepe имеют метод cook, но они ведут себя по-разному. Функция cook_pancake может работать с любым объектом, который имеет метод cook, независимо от его конкретного типа. Двойной подчеркивание перед batter делает его приватным свойством, которое не может быть доступно напрямую снаружи класса.
Объектно-ориентированное Программирование В Python
Главная задача конструктора — создать и инициализировать новый объект. В некоторых языках программирования эти два действия объединены в одно. Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется "наследованием". Как уже было сказано, объект — это конкретный экземпляр класса.
Как и в этом примере, https://deveducation.com/ в объектно-ориентированном программировании мы создадим объекты, которые будут соответствовать реальным аспектам. Но и дочерний класс изменяет функциональность родительского. Более того, мы расширяем функциональность родительского класса — создаем метод run().
Мы — команда Яндекс Практикума и эксперты курса «Python-разработчик». В этой статье собрали полезные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике. В следующей таблице перечислены некоторые общие функции, которые вы можете переопределить в своих собственных классах. Сборщик мусора в Python запускается во время выполнения программы и запускается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.
Миксины часто используются для добавления общей функциональности нескольким классам без дублирования кода. Интерфейсы являются ключевой частью многих языков программирования ООП, и Python не является исключением. В Python вы можете создать интерфейс, определив класс, который не имеет собственных реализаций — только сигнатуры методов. Когда вы используете интерфейс, вы, по сути, сообщаете Python, что любой класс, реализующий этот интерфейс, должен иметь все методы, определенные в интерфейсе. Вместо того, чтобы создавать новый класс Student с самого начала, мы можем использовать ключевое слово extends и наследовать все свойства и методы от класса Individual. 🏗️ При создании класса мы можем наследовать свойства и методы от уже существующего класса.
Про доступы есть неточность, на самом деле в питоне реализованы протектед атрибуты которые действительно не доступны извне. Любой составной объект реального мира — это абстракция. Говоря "ноутбук", вам не требуется дальнейших пояснений, вроде того, что это организованный набор пластика, металла, жидкокристаллического дисплея и микросхем. Абстракция позволяет игнорировать нерелевантные детали, поэтому для нашего сознания это один из главных способов справляться со сложностью реального мира. Расширенные концепции ООП в Python могут быть сложными, но они также невероятно мощные.